Cocoon 정식 출시: 개발자를 위한 분산형, 프라이버시 중심 AI 추론

AI 개발의 판도가 혁신적인 변화를 맞이했습니다. Cocoon, 즉 Confidential Compute Open Network(기밀 컴퓨팅 오픈 네트워크)가 공식 출시되어 GPU 파워, AI, 그리고 Telegram의 방대한 생태계를 연결했습니다. 모든 것은 프라이버시와 블록체인으로 보호됩니다.

강력하고 비용 효율적이며 프라이버시가 보장되는 백본을 찾는 AI 개발자에게 Cocoon은 다음에 사용해야 할 필수 도구입니다. 이 포스트에서는 Cocoon이 무엇인지, 프로젝트에 어떻게 즉시 도움이 되는지, 그리고 오늘부터 아키텍처를 어떻게 탐색하기 시작할 수 있는지 자세히 설명합니다.

AI 에이전트 시스템을 구축하든, 노코드 AI 워크플로우를 탐색하든, 신뢰할 수 있고 프라이버시 중심의 컴퓨팅 인프라에 액세스하는 것은 프로젝트를 확장하는 데 필수적입니다.

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Cocoon이란 무엇인가요? 분산형 AI 마켓플레이스

Cocoon은 본질적으로 The Open Network (TON) 블록체인 위에 구축된 분산형 AI 컴퓨팅 네트워크입니다. Telegram 창립자인 Pavel Durov가 소개한 Cocoon은 GPU 컴퓨팅 파워를 위한 투명한 마켓플레이스를 구축하는 것을 목표로 합니다.

→ Cocoon 공식 웹사이트

그 핵심 목적은 Google, Amazon, 또는 OpenAI와 같은 거대 기업이 제공하는 중앙 집중식 AI 클라우드 서비스에 대한 개방적이고 프라이버시 중심인 대안을 제공하는 것입니다. Cocoon은 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE) 내에서 AI 모델의 실행을 가능하게 합니다.

Cocoon 생태계에서:

• 앱 개발자는 저비용 AI 컴퓨팅에 연결합니다.
• GPU 소유자는 네트워크에 파워를 공급하여 TON을 채굴합니다.
• 사용자는 완전한 프라이버시와 기밀성을 누리며 AI 서비스를 즐깁니다.

개발자가 Cocoon을 선택해야 하는 이유

Cocoon은 개발자를 위해 특별히 설계되어, 안전하고 검증 가능한 AI 추론을 애플리케이션 및 백엔드에 직접 연결할 수 있게 합니다.

Cocoon이 AI 개발 워크플로우에 가져오는 주요 이점은 다음과 같습니다.

1. 최고 수준의 프라이버시 및 기밀성

이것은 Cocoon의 결정적인 특징입니다. 네트워크의 하드웨어 제공자는 기밀 가상 머신 내에서 요청을 처리합니다. 이러한 기밀 환경은 이미지 검증 및 스마트 계약에 의해 심사됩니다.

가장 중요한 점은 사용자 데이터가 완전히 암호화된다는 것입니다. 이는 작업을 실행하는 GPU 제공자가 기본 데이터에 액세스하거나 추출할 수 없음을 보장합니다. Cocoon은 제공자를 검증하고 사용자 데이터를 보호하기 위해 최첨단 보안 기능을 사용합니다.

민감한 정보를 처리하는 AI 애플리케이션을 구축하는 개발자에게는, 데이터 처리 정책이 불투명할 수 있는 기존 클라우드 제공자와 비교할 때 이 수준의 프라이버시가 매우 중요합니다.

2. 저비용, 동적 컴퓨팅 액세스

확장 가능한 AI 기능을 개발하는 것은 종종 상당한 비용이 발생합니다. Cocoon을 사용하면 투명한 마켓플레이스에서 AI를 위한 컴퓨팅 서비스를 고용할 수 있습니다. 이 마켓플레이는 각 요청에 대해 최상의 가격을 동적으로 제공하도록 설계되었습니다.

앱 개발자로서 GPU 제공자에게 이 추론 서비스에 대한 보상으로 TON을 지급합니다. 결제는 세계에서 가장 빠르고 큰 블록체인 네트워크 중 하나인 TON 블록체인에서 빠르고 안정적으로 실행됩니다.

이러한 비용 효율성은 컴퓨팅 예산을 신중하게 관리해야 하는 1인 개발자 및 인디 해커에게 특히 가치가 있습니다. AI 기반 제품을 구축하고 있다면, 저렴한 추론에 액세스할 수 있다는 것은 지속 불가능한 제품과 실행 가능한 제품의 차이를 만들 수 있습니다.

3. 분산형 확장을 위해 구축됨

Cocoon의 분산형 아키텍처는 사용자 기반이 성장함에 따라 중단 없이 증가하는 부하를 원활하게 처리할 수 있도록 합니다. 이 분산형 구조와 확장 가능한 TON 블록체인에서의 Toncoin 결제는 결합되어 전 세계의 어떤 규모의 개발자든 최신 AI 하드웨어에 쉽게 액세스할 수 있게 합니다.

이 아키텍처는 Massively Decomposed Agentic Processes (MDAPs)의 원리와 유사합니다. 즉, 많은 노드에 작업을 분산하여 대규모에서 신뢰성을 달성하는 것입니다. MAKER가 분해를 통해 백만 단계 추론을 달성하는 것처럼, Cocoon은 분산된 GPU 리소스를 통해 확장 가능한 추론을 달성합니다.

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시작하기: Cocoon 리포지토리 탐색

Cocoon은 모델을 제공하고 액세스하는 데 필요한 도구와 문서를 제공합니다. 가벼운 클라이언트 라이브러리와 간소화된 Docker 기반 솔루션은 향후 기능으로 예정되어 있지만, 공식 리포지토리를 검토하여 지금 아키텍처를 깊이 탐색할 수 있습니다.

→ Cocoon GitHub 리포지토리

GitHub의 TelegramMessenger/cocoon 리포지토리는 Apache-2.0 라이선스 하에 있으며, 주로 C++, CMake, Python으로 작성된 코드를 특징으로 합니다. 안전한 AI 컴퓨팅이 필요한 개발자를 위해 공식 리포지토리는 소스에서 워커 배포판을 빌드하고 검증하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.

재현 가능한 빌드와 기밀 환경 이미지 검증(신뢰의 핵심 요소)에 중점을 둔 사람들을 위해, 소스 문서에 다음 명령어가 제공됩니다. 이 단계는 소스에서 다시 빌드하여 워커 배포판을 검증하는 방법을 보여주지만, 자체 워커를 실행하는 데 이 검증 단계가 엄격하게 필요하지는 않습니다.

재현 가능한 빌드 지침 (소스 검증)

소스에서 워커 배포판을 재현하려면 리포지토리에 포함된 다음 스크립트를 사용할 수 있습니다:

# 1. VM 이미지 빌드 (재현 가능한)
./scripts/build-image prod

# 2. 배포판 생성
./scripts/prepare-worker-dist ../cocoon-worker-dist

# 3. TDX 이미지가 게시된 릴리스와 일치하는지 확인
cd ../cocoon-worker-dist
sha256sum images/prod/{OVMF.fd,image.vmlinuz,image.initrd,image.cmdline}
# 게시된 체크섬과 비교

해시와 커밋을 파일명에 포함하여 유사한 방식으로 모델 이미지를 생성할 수도 있습니다:

# 1. 해시와 커밋을 포함한 전체 모델 이름으로 모델 tar 파일을 생성합니다.
./scripts/build-model Qwen/Qwen3-0.6B
# 게시된 모델 이름과 비교

터미널 기반 워크플로우를 선호한다면, Warp의 AI 에이전트와 같은 도구가 Docker 및 셸 스크립트 작업 시 개발 프로세스를 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예정된 개발자 도구

통합을 단순화할 기능을 기대해 주세요:

1. 자체 클라이언트 인스턴스를 배포하기 위한 간소화된 Docker 기반 솔루션.
2. 모바일 및 데스크톱 앱이 COCOON에 직접 연결할 수 있게 해주는 가벼운 클라이언트 라이브러리.

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AI 개발 환경에서 Cocoon의 역할

Cocoon은 단순히 새로운 네트워크가 아니라, AI를 접근 가능하고 확장 가능하며 본질적으로 프라이버시가 보장되도록 만드는 근본적인 변화를 나타냅니다. TON 위에 구축함으로써, Cocoon은 강력한 분산형 인프라를 활용하여 강력한 AI 기능을 사용자에게 안전하게 제공합니다.

AI 프로젝트를 위한 인프라를 선택할 때, Cocoon이 다른 접근 방식과 어떻게 비교되는지 고려해 보세요:

측면	Cocoon	중앙 집중식 클라우드 (AWS, GCP)	자체 호스팅
프라이버시	완전한 암호화, 기밀 VM	제공자 액세스 가능	완전한 제어
비용 모델	동적 마켓플레이스 가격	고정 가격 책정 계층	하드웨어 + 유지보수
확장성	분산형, 자동 확장	관리되는 확장	수동 확장
설정 복잡성	중간 (API 통합)	낮음 (관리 서비스)	높음 (인프라)

다른 AI 에이전트 프레임워크를 평가하는 개발자에게 Cocoon은 사용자 데이터 보안을 희생하지 않고 에이전트 애플리케이션에 전원을 공급할 수 있는 프라이버시 중심 백엔드 옵션을 제공합니다.

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기밀 컴퓨팅의 개념을 확고히 하기 위해: Cocoon을 민감한 데이터(사용자 요청)를 애플리케이션에서 원격 GPU 제공자에게 운반하는 매우 안전한 장갑차(기밀 가상 머신)라고 생각해 보세요. 차량의 운전자(하드웨어 제공자)는 차량이 움직이고 무언가를 싣고 있다는 것을 볼 수 있지만, 내부의 내용물은 삼중 잠금장치가 걸려 있고 완전히 암호화되어 있어 운전자나 도로를 지켜보는 그 누구도 화물을 엿볼 수 없습니다. 이것이 바로 Cocoon이 AI 워크로드에 제공하는 수준의 검증 가능한 보안입니다.

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공유하고 싶은 AI 도구를 만들었나요? AI 프로젝트를 제출할 수 있는 선별된 AI 디렉토리 목록을 작성했습니다. 각 디렉토리에는 제출 과정 세부사항, 제출 방법, 그리고 런칭을 위한 최고의 플랫폼을 선택하는 데 도움이 되는 품질 지표가 포함되어 있습니다.