Cocoon Acabou de Ir ao Ar: Inferência de IA Descentralizada e Focada em Privacidade para Desenvolvedores
Atualizado em 30 de novembro de 2025
Visualização da rede de inferência de IA descentralizada Cocoon
O cenário do desenvolvimento de IA acabou de receber uma mudança revolucionária. O Cocoon, a Confidential Compute Open Network (Rede Aberta de Computação Confidencial), foi oficialmente lançada, conectando poder de GPU, IA e o massivo ecosistema da Telegram. Tudo seguro por privacidade e a blockchain.
Se você é um desenvolvedor de IA buscando uma espinha dorsal robusta, rentável e audivelmente privada para suas aplicações, o Cocoon é sua próxima ferramenta essencial. Este post detalha o que é o Cocoon, como ele beneficia seus projetos imediatamente e como você pode começar a explorar sua arquitetura hoje.
Seja você construindo sistemas de agentes de IA ou explorando fluxos de trabalho de IA sem código, ter acesso a uma infraestrutura de computação confiável e focada em privacidade é essencial para escalar seus projetos.
O que é Cocoon? O Mercado de IA Descentralizado
O Cocoon é fundamentalmente uma rede de computação de IA descentralizada construída sobre a blockchain The Open Network (TON). Introduzido pelo fundador da Telegram, Pavel Durov, o Cocoon visa estabelecer um mercado transparente para poder de computação de GPU.
→ Site Oficial do CocoonSeu propósito principal é fornecer uma alternativa aberta e focada em privacidade aos serviços centralizados de nuvem de IA oferecidos por gigantes como Google, Amazon ou OpenAI. O Cocoon permite a execução de modelos de IA dentro de ambientes de execução confidenciais.
No ecosistema Cocoon:
- Desenvolvedores de aplicativos conectam-se a computação de IA de baixo custo.
- Proprietários de GPU mineram TON alimentando a rede.
- Usuários desfrutam de serviços de IA com total privacidade e confidencialidade.
Por que os Desenvolvedores Deveriam Escolher o Cocoon
O Cocoon foi especificamente projetado para desenvolvedores, permitindo que eles conectem sua inferência de IA segura e verificável diretamente em seus aplicativos e backends.
Aqui estão os principais benefícios que o Cocoon traz para o seu fluxo de trabalho de desenvolvimento de IA:
1. Privacidade e Confidencialidade Máximas
Esta é uma característica definidora do Cocoon. Os provedores de hardware na rede processam solicitações dentro de máquinas virtuais confidenciais. Esses ambientes confidenciais são analisados por verificação de imagem e contratos inteligentes.
É crucial notar que os dados do usuário são totalmente criptografados. Isso garante que o provedor de GPU executando a carga de trabalho não possa acessar ou extrair os dados subjacentes. O Cocoon emprega recursos de segurança de ponta para verificar os provedores e proteger os dados do usuário.
Para desenvolvedores construindo aplicações de IA que lidam com informações sensíveis, esse nível de privacidade é crucial — especialmente quando comparado a provedores de nuvem tradicionais onde as políticas de manipulação de dados podem ser opacas.
2. Acesso de Baixo Custo e Dinâmico à Computação
O desenvolvimento de recursos escaláveis de IA frequentemente acarreta custos substanciais. Com o Cocoon, você contrata serviços de computação para IA em um mercado transparente. Este mercado é projetado para oferecer dinamicamente o melhor preço para cada solicitação.
Como desenvolvedor de aplicativos, você recompensa os provedores de GPU com TON em troca desses serviços de inferência. Os pagamentos são executados de forma rápida e confiável na Blockchain TON, uma das redes de blockchain mais rápidas e maiores do mundo.
Essa eficiência de custo é particularmente valiosa para desenvolvedores solos e hackers independentes que precisam gerenciar orçamentos de computação cuidadosamente. Se você está construindo produtos potencializados por IA, ter acesso a inferência acessível pode fazer a diferença entre um produto viável e um insustentável.
3. Construído para Escala Descentralizada
A arquitetura descentralizada do Cocoon permite que ela lida perfeitamente com a carga aumentada sem interrupção à medida que sua base de usuários cresce. Essa estrutura descentralizada, combinada com pagamentos feitos em Toncoin na blockchain TON escalável, permite que desenvolvedores de qualquer tamanho ao redor do mundo acessem facilmente o hardware de IA mais recente.
Essa arquitetura reflete os princípios por trás dos Processos Agênicos Massivamente Decompostos (MDAPs) — distribuindo o trabalho através de muitos nós para alcançar confiabilidade em escala. Assim como o MAKER alcançou raciocínio de um milhão de passos através da decomposição, o Cocoon alcançou inferência escalável através de recursos de GPU distribuídos.
Começando: Explorando o Repositório do Cocoon
O Cocoon fornece as ferramentas e documentação necessárias tanto para servir quanto para acessar modelos. Embora bibliotecas de cliente leves e uma solução simplificada baseada em Docker sejam recursos futuros, você pode mergulhar fundo na arquitetura agora examinando o repositório oficial.
→ Repositório GitHub do CocoonO repositório, TelegramMessenger/cocoon no GitHub, é licenciado sob a licença Apache-2.0 e apresenta código escrito principalmente em C++, CMake e Python. Para desenvolvedores que exigem computação segura de IA, o repositório oficial oferece instruções para construir e verificar a distribuição do worker a partir da fonte.
Para aqueles focados em construções reprodutíveis e verificação das imagens de ambiente confidencial — um fator chave de confiança — os seguintes comandos são fornecidos na documentação da fonte. Este passo demonstra como verificar a distribuição do worker reconstruindo a partir da fonte, embora executar seus próprios workers não exija estritamente este passo de verificação.
Instruções de Construção Reprodutível (Verificação da Fonte)
Para reproduzir a distribuição do worker a partir da fonte, você pode usar os seguintes scripts contidos no repositório:
# 1. Construa a imagem VM (reprodutível)
./scripts/build-image prod
# 2. Gere a distribuição
./scripts/prepare-worker-dist ../cocoon-worker-dist
# 3. Verifique se a imagem TDX corresponde à release publicada
cd ../cocoon-worker-dist
sha256sum images/prod/{OVMF.fd,image.vmlinuz,image.initrd,image.cmdline}
# Compare com os checksums publicadosVocê também pode gerar imagens de modelo de maneira semelhante, o que inclui o hash e o commit no nome do arquivo:
# 1. Isso gerará um arquivo tar de modelo com o nome completo do modelo, que inclui hash e commit.
./scripts/build-model Qwen/Qwen3-0.6B
# Compare com o nome do modelo publicadoSe você preferir trabalhar com fluxos de trabalho baseados em terminal, ferramentas como o Agente de IA do Warp podem ajudar a agilizar seu processo de desenvolvimento ao trabalhar com Docker e scripts de shell.
Ferramentas para Desenvolvedores em Breve
Fique de olho em recursos que simplificarão a integração, incluindo:
- Uma solução simplificada baseada em Docker para implantar sua própria instância de cliente.
- Uma biblioteca de cliente leve que permitirá que aplicativos móveis e de desktop conectem-se diretamente ao COCOON.
Como o Cocoon se Encaixa no Cenário do Desenvolvimento de IA
O Cocoon representa não apenas uma nova rede, mas uma mudança fundamental para tornar a IA acessível, escalável e inerentemente privada. Ao construir sobre a TON, o Cocoon aproveita uma poderosa infraestrutura descentralizada para entregar recursos de IA poderosos com segurança aos seus usuários.
Ao escolher infraestrutura para seus projetos de IA, considere como o Cocoon se compara a outras abordagens:
| Aspecto | Cocoon | Nuvem Centralizada (AWS, GCP) | Auto-hospedado |
|---|---|---|---|
| Privacidade | Criptografia total, VMs confidenciais | Provedor tem acesso | Controle total |
| Modelo de Custo | Precificação dinâmica de mercado | Níveis de preços fixos | Hardware + manutenção |
| Escalabilidade | Descentralizado, auto-escalável | Escalabilidade gerenciada | Escalabilidade manual |
| Complexidade de Configuração | Moderada (integração de API) | Baixa (serviços gerenciados) | Alta (infraestrutura) |
Para desenvolvedores avaliando diferentes frameworks de agentes de IA, o Cocoon fornece uma opção de backend focada em privacidade que pode potenciar seus aplicativos agênicos sem sacrificar a segurança dos dados do usuário.
Para solidificar o conceito de computação confidencial: Pense no Cocoon como um carro blindado altamente seguro (a máquina virtual confidencial) transportando dados sensíveis (solicitações do usuário) de seu aplicativo para um provedor de GPU remoto. O motorista do carro (o provedor de hardware) pode ver que o carro está se movendo e carregando alguma coisa, mas o conteúdo dentro está com três fechaduras e totalmente criptografado, garantindo que nem o motorista nem ninguém assistindo à estrada possa dar uma espiada na carga. Este é o nível de segurança verificável que o Cocoon oferece às suas cargas de trabalho de IA.
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