Cocoonが正式リリース。開発者向けの分散型、プライバシー重視のAI推論

AI開発の状況に、革命的な変化が訪れたばかりです。Cocoon（Confidential Compute Open Network）が公式にローンチし、GPUパワー、AI、そしてTelegramの巨大なエコシステムを結びつけました。すべてはプライバシーとブロックチェーンによって守られています。

強固で、コスト効率が良く、確実にプライバシーが保たれた基盤をアプリケーションに求めているAI開発者にとって、Cocoonは次に不可或缺となるツールです。この投稿では、Cocoonとは何か、プロジェクトにどのように即座に利益をもたらすか、そして今日からどのようにそのアーキテクチャを探索し始められるかを解説します。

AIエージェントシステムを構築している場合でも、ノーコードAIワークフローを探索している場合でも、信頼でき、プライバシーに配慮したコンピューティングインフラへのアクセスは、プロジェクトをスケールさせるために不可欠です。

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Cocoonとは？分散型AIマーケットプレイス

Cocoonは、本質的にThe Open Network (TON) ブロックチェーン上に構築された分散型AIコンピューティングネットワークです。Telegramの創設者であるPavel Durov氏によって導入されたCocoonは、GPUコンピューティングパワーのための透明性のあるマーケットプレイスを確立することを目的としています。

→ Cocoon公式ウェブサイト

その核心的な目的は、Google、Amazon、OpenAIといった巨大企業が提供する集中型AIクラウドサービスに対し、開源でプライバシー重視の代替案を提供することです。Cocoonは、**信頼実行環境（TEE）**内でAIモデルの実行を可能にします。

Cocoonのエコシステムでは、以下が起こります：

• アプリ開発者は、低コストのAIコンピューティングに接続します。
• GPU所有者は、ネットワークに電力を供給することでTONをマイニングします。
• ユーザーは、完全なプライバシーと機密性を保ったAIサービスを享受します。

開発者がCocoonを選ぶべき理由

Cocoonは開発者向けに特別に設計されており、その安全で検証可能なAI推論を、アプリケーションやバックエンドに直接組み込むことができます。

CocoonがAI開発のワークフローにもたらす主な利点は以下の通りです。

1. 最高レベルのプライバシーと機密性

これはCocoonの決定的な機能です。ネットワーク上のハードウェアプロバイダーは、機密仮想マシン内でリクエストを処理します。これらの機密環境は、イメージ検証とスマートコントラクトによって審査されます。

重要なことに、ユーザーのデータは完全に暗号化されます。これにより、ワークロードを実行しているGPUプロバイダーが、基盤となるデータにアクセスしたり、抽出したりすることは不可能です。Cocoonは、プロバイダーを検証し、ユーザーのデータを保護するために、最先端のセキュリティ機能を採用しています。

機密情報を扱うAIアプリケーションを開発する開発者にとって、このレベルのプライバシーは非常に重要です。特に、データ処理ポリシーが不明瞭な可能性がある従来のクラウドプロバイダーと比較した場合、その価値はより一層高まります。

2. 低コスト、動的なコンピューティングアクセス

スケーラブルなAI機能を開発すると、多くの場合、多額のコストが発生します。Cocoonを使えば、透明性のあるマーケットプレイスでAIのためのコンピューティングサービスを手に入れることができます。このマーケットプレイスは、各リクエストに対して最適な価格を動的に提供するように設計されています。

アプリ開発者として、これらの推論サービスの対価として、GPUプロバイダーにTONを報酬として支払います。支払いは、世界で最も速く、最大規模のブロックチェーンネットワークの一つであるTONブロックチェーン上で、迅速かつ確実に実行されます。

このコスト効率は、特にコンピューティング予算を慎重に管理する必要があるソロ開発者やインディーハッカーにとって貴重です。AI搭載のプロダクトを構築している場合、手頃な価格の推論にアクセスできるかどうかは、プロダクトの成否を分ける可能性があります。

3. 分散型スケールのために構築

Cocoonの分散型アーキテクチャにより、ユーザーbaseが成長しても、中断なくシームレスに増加する負荷を処理できます。この分散型構造と、スケーラブルなTONブロックチェーン上でのToncoinによる支払いが組み合わさることで、世界中のあらゆる規模の開発者が、最新のAIハードウェアに容易にアクセスできるようになります。

このアーキテクチャは、Massively Decomposed Agentic Processes (MDAPs)の背後にある原則、つまり多くのノードに作業を分散させてスケールでの信頼性を実現するという考え方を反映しています。MAKERが分解によって百万ステップの推論を実現するのと同じように、Cocoonは分散されたGPUリソースを通じてスケーラブルな推論を実現します。

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はじめに：Cocoonリポジトリの探索

Cocoonは、モデルを提供し、アクセスするために必要なツールとドキュメントを提供しています。軽量なクライアントライブラリと、簡素化されたDockerベースのソリューションは今後の機能として予定されていますが、公式リポジトリを調べることで、今すぐアーキテクチャの深掘りが可能です。

→ Cocoon GitHubリポジトリ

GitHub上のTelegramMessenger/cocoonリポジトリは、Apache-2.0ライセンスの下にライセンスされており、主にC++、CMake、Pythonで書かれたコードが特徴です。安全なAIコンピューティングを必要とする開発者にとって、公式リポジトリはソースからワーカー配布物をビルドし、検証するための指示を提供しています。

再現性のあるビルドや、機密環境イメージの検証（信頼の要因）に焦点を当てている場合、ソースドキュメントには以下のコマンドが提供されています。このステップは、ソースから再ビルドしてワーカー配布物を検証する方法を示していますが、独自のワーカーを実行するには、この検証ステップは厳密には必要ではありません。

再現性のあるビルド手順（ソース検証）

ソースからワーカー配布物を再現するには、リポジトリに含まれる以下のスクリプトを使用できます：

# 1. VMイメージをビルド（再現性あり）
./scripts/build-image prod

# 2. 配布物を生成
./scripts/prepare-worker-dist ../cocoon-worker-dist

# 3. TDXイメージが公開されたリリースと一致しているか確認
cd ../cocoon-worker-dist
sha256sum images/prod/{OVMF.fd,image.vmlinuz,image.initrd,image.cmdline}
# 公開されたチェックサムと比較

同様の方法でモデルイメージも生成でき、ファイル名にハッシュとコミットが含まれます：

# 1. これは、ハッシュとコミットを含む完全なモデル名を持つモデルtarファイルを生成します。
./scripts/build-model Qwen/Qwen3-0.6B
# 公開されたモデル名と比較

ターミナルベースのワークフローでの作業を好む場合、WarpのAI Agentのようなツールは、Dockerやシェルスクリプトを扱う際の開発プロセスを合理化するのに役立ちます。

近期内の開発者向けツール

統合を簡素化する機能に注目してください：

1. 自身のクライアントインスタンスをデプロイするための、簡素化されたDockerベースのソリューション。
2. モバイルおよびデスクトップアプリがCOCOONに直接プラグインできる、軽量なクライアントライブラリ。

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AI開発の状況におけるCocoonの位置づけ

Cocoonは、単なる新しいネットワークを表すものではなく、AIをアクセス可能にし、スケーラブルにし、本質的にプライベートにするための根本的なシフトを表しています。TON上に構築されることで、Cocoonは強力な分散型インフラを活用し、強力なAI機能をユーザーに安全に提供します。

AIプロジェクトのインフラを選択する際、Cocoonが他のアプローチとどのように比較されるかを考慮してください：

面	Cocoon	集中型クラウド (AWS, GCP)	自己ホスト型
プライバシー	完全な暗号化、機密VM	プロバイダーがアクセス可能	完全な管理下
コストモデル	動的マーケットプレイス価格	固定価格 tiers	ハードウェア + メンテナンス
スケーラビリティ	分散型、自動スケーリング	管理型スケーリング	手動スケーリング
セットアップの複雑さ	中程度（API統合）	低（管理型サービス）	高（インフラ）

異なるAIエージェントフレームワークを評価している開発者にとって、Cocoonは、ユーザーのデータセキュリティを犠牲にすることなく、エージェントアプリケーションに電力を供給できる、プライバシー重視のバックエンドオプションを提供します。

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機密コンピューティングの概念を固めるために： Cocoonを、高度に安全な装甲車（機密仮想マシン）として考えてください。これは、機密データ（ユーザーのリクエスト）をアプリケーションからリモートのGPUプロバイダーへ運びます。車の運転手（ハードウェアプロバイダー）は、車が動き、何かを運んでいることは見えますが、中身は三重にロックされ、完全に暗号化されているため、運転手も道を監視している誰も、積荷を覗き見することはできません。これが、CocoonがAIワークロードに提供する検証可能なセキュリティのレベルです。

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