Cocoon acaba de lanzarse: Inferencia de IA descentralizada y centrada en la privacidad para desarrolladores
Actualizado el 30 de noviembre de 2025
Visualización de la red de inferencia de IA descentralizada Cocoon
El panorama del desarrollo de IA acaba de recibir un cambio revolucionario. Cocoon, la Computación Confidencial Open Network (Red Abierta), se ha lanzado oficialmente, conectando potencia de GPU, IA y el masivo ecosistema de Telegram. Todo asegurado por la privacidad y la blockchain.
Si eres un desarrollador de IA que busca una infraestructura robusta, rentable y audiblemente privada para tus aplicaciones, Cocoon es tu próxima herramienta esencial. Este post desglosa qué es Cocoon, cómo beneficia inmediatamente a tus proyectos y cómo puedes empezar a explorar su arquitectura hoy.
Ya sea que estés construyendo sistemas de agentes de IA o explorando flujos de trabajo de IA sin código, tener acceso a una infraestructura de computación fiable y centrada en la privacidad es esencial para escalar tus proyectos.
¿Qué es Cocoon? El Mercado de IA Descentralizado
Cocoon es fundamentalmente una red de computación de IA descentralizada construida sobre la blockchain de The Open Network (TON). Introducido por el fundador de Telegram, Pavel Durov, Cocoon aspira a establecer un mercado transparente para la potencia de computación de GPU.
→ Sitio web oficial de CocoonSu propósito principal es proporcionar una alternativa centrada en la privacidad y abierta a los servicios de IA en la nube centralizados ofrecidos por gigantes como Google, Amazon o OpenAI. Cocoon permite la ejecución de modelos de IA dentro de entornos de ejecución confidenciales.
En el ecosistema de Cocoon:
- Los desarrolladores de aplicaciones se conectan a la IA computacional de bajo coste.
- Los propietarios de GPU minan TON alimentando la red.
- Los usuarios disfrutan de servicios de IA con total privacidad y confidencialidad.
Por qué los desarrolladores deberían elegir Cocoon
Cocoon está diseñado específicamente para desarrolladores, permitiéndoles conectar su inferencia de IA segura y verificable directamente en sus aplicaciones y backends.
Aquí están los beneficios clave que Cocoon aporta a tu flujo de trabajo de desarrollo de IA:
1. Privacidad y confidencialidad máximas
Esta es una característica definitoria de Cocoon. Los proveedores de hardware en la red procesan las peticiones dentro de máquinas virtuales confidenciales. Estos entornos confidenciales son verificados mediante verificación de imagen y contratos inteligentes.
Lo más importante es que los datos del usuario están totalmente cifrados. Esto asegura que el proveedor de GPU que ejecuta la carga de trabajo no pueda acceder ni extraer los datos subyacentes. Cocoon emplea características de seguridad de vanguardia para verificar a los proveedores y proteger los datos de los usuarios.
Para los desarrolladores que construyen aplicaciones de IA que manejan información sensible, este nivel de privacidad es crucial, especialmente en comparación con los proveedores de la nube tradicionales donde las políticas de manejo de datos pueden ser opacas.
2. Acceso a computación dinámica y de bajo coste
Desarrollar características de IA escalables a menudo conlleva costes sustanciales. Con Cocoon, contratas servicios de computación para IA en un mercado transparente. Este mercado está diseñado para ofrecer dinámicamente el mejor precio para cada petición.
Como desarrollador de aplicaciones, recompensas a los proveedores de GPU con TON a cambio de estos servicios de inferencia. Los pagos se ejecutan de forma rápida y fiable en la blockchain de TON, una de las redes blockchain más rápidas y grandes del mundo.
Esta eficiencia de costes es especialmente valiosa para desarrolladores individuales e indie hackers que necesitan gestionar los presupuestos de computación con cuidado. Si estás construyendo productos potenciados por IA, tener acceso a una inferencia asequible puede marcar la diferencia entre un producto viable y uno insostenible.
3. Construido para la escala descentralizada
La arquitectura descentralizada de Cocoon le permite manejar sin problemas la carga aumentada sin interrupciones a medida que crece tu base de usuarios. Esta estructura descentralizada, combinada con los pagos realizados en Toncoin en la blockchain escalable de TON, permite a desarrolladores de cualquier tamaño alrededor del mundo acceder fácilmente al hardware de IA más reciente.
Esta arquitectura refleja los principios detrás de los Procesos Agénticos Masivamente Descompuestos (MDAPs)—distribuyendo el trabajo a través de muchos nodos para lograr fiabilidad a escala. Al igual que MAKER logra un razonamiento de un millón de pasos a través de la descomposición, Cocoon logra una inferencia escalable a través de recursos de GPU distribuidos.
Primeros pasos: Explorando el repositorio de Cocoon
Cocoon proporciona las herramientas y documentación necesarias tanto para servir como para acceder a modelos. Mientras que las bibliotecas de clientes ligeras y una solución optimizada basada en Docker son características próximas a lanzarse, puedes profundizar en la arquitectura ahora mismo examinando el repositorio oficial.
→ Repositorio GitHub de CocoonEl repositorio, TelegramMessenger/cocoon en GitHub, está licenciado bajo la licencia Apache-2.0 y presenta código escrito principalmente en C++, CMake y Python. Para los desarrolladores que requieren computación de IA segura, el repositorio oficial ofrece instrucciones para construir y verificar la distribución del trabajador desde el código fuente.
Para aquellos centrados en construcciones reproducibles y la verificación de imágenes de entorno confidencial—un factor clave de confianza—se proporcionan los siguientes comandos en la documentación de código fuente. Este paso demuestra cómo verificar la distribución del trabajador reconstruyendo desde el código fuente, aunque ejecutar tus propios trabajadores no requiere estrictamente este paso de verificación.
Instrucciones de construcción reproducible (Verificación de código fuente)
Para reproducir la distribución del trabajador desde el código fuente, puedes usar los siguientes scripts contenidos en el repositorio:
# 1. Construir la imagen VM (reproducible)
./scripts/build-image prod
# 2. Generar distribución
./scripts/prepare-worker-dist ../cocoon-worker-dist
# 3. Verificar que la imagen TDX coincide con la publicada
cd ../cocoon-worker-dist
sha256sum images/prod/{OVMF.fd,image.vmlinuz,image.initrd,image.cmdline}
# Comparar con las sumas de verificación publicadasTambién puedes generar imágenes de modelo de manera similar, lo que incluye el hash y el commit en el nombre del archivo:
# 1. Esto generará un archivo tar de modelo con el nombre completo del modelo, que incluye hash y commit.
./scripts/build-model Qwen/Qwen3-0.6B
# Comparar con el nombre del modelo publicadoSi prefieres trabajar con flujos de trabajo basados en terminal, herramientas como el Agente de IA de Warp pueden ayudar a optimizar tu proceso de desarrollo cuando trabajas con Docker y scripts de shell.
Próximas herramientas para desarrolladores
Esté atento a las características que simplificarán la integración, incluyendo:
- Una solución optimizada basada en Docker para desplegar tu propia instancia de cliente.
- Una biblioteca de cliente ligera que permitirá a aplicaciones móviles y de escritorio conectarse directamente a COCOON.
Cómo encaja Cocoon en el panorama del desarrollo de IA
Cocoon representa no solo una nueva red, sino un cambio fundamental hacia la accesibilidad, escalabilidad y privacidad inherente de la IA. Al construir sobre TON, Cocoon aprovecha una potente infraestructura descentralizada para entregar características de IA potentes de forma segura a tus usuarios.
Al elegir infraestructura para tus proyectos de IA, considera cómo se compara Cocoon con otros enfoques:
| Aspecto | Cocoon | Nube Centralizada (AWS, GCP) | Autoalojado |
|---|---|---|---|
| Privacidad | Cifrado completo, VMs confidenciales | El proveedor tiene acceso | Control total |
| Modelo de costes | Precios de mercado dinámicos | Niveles de precios fijos | Hardware + mantenimiento |
| Escalabilidad | Descentralizado, auto-escalado | Escalado gestionado | Escalado manual |
| Complejidad de configuración | Moderada (integración API) | Baja (servicios gestionados) | Alta (infraestructura) |
Para los desarrolladores que evalúan diferentes frameworks de agentes de IA, Cocoon proporciona una opción de backend centrada en la privacidad que puede potenciar tus aplicaciones agénticas sin sacrificar la seguridad de los datos del usuario.
Para solidificar el concepto de computación confidencial: Piensa en Cocoon como un coche blindado altamente seguro (la máquina virtual confidencial) que transporta datos sensibles (peticiones de usuario) desde tu aplicación a un proveedor de GPU remoto. El conductor del coche (el proveedor de hardware) puede ver que el coche se mueve y transporta algo, pero el contenido dentro está triple cerrado y totalmente cifrado, asegurando que ni el conductor ni nadie que observe la carretera pueda echar un vistazo a la carga. Este es el nivel de seguridad verificable que Cocoon ofrece a tus cargas de trabajo de IA.
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