Cocoon Resmi Diluncurkan: Inference AI Terdesentralisasi, Berfokus Privasi untuk Pengembang
Diperbarui pada 30 November 2025
Visualisasi jaringan inference AI terdesentralisasi Cocoon
Lanskap pengembangan AI baru saja menerima pergeseran revolusioner. Cocoon, Jaringan Terbuka Komputasi Rahasia (Confidential Compute Open Network), telah resmi diluncurkan, menghubungkan kekuatan GPU, AI, dan ekosistem Telegram yang masif. Semuanya diamankan oleh privasi dan blockchain.
Jika Anda adalah pengembang AI yang mencari fondasi yang kuat, hemat biaya, dan benar-benar pribadi untuk aplikasi Anda, Cocoon adalah alat penting Anda berikutnya. Postingan ini menjelaskan apa itu Cocoon, bagaimana manfaatnya langsung untuk proyek Anda, dan bagaimana Anda dapat mulai menjelajahi arsitekturnya hari ini.
Baik Anda membangun sistem agen AI atau menjelajahi alur kerja AI tanpa kode, memiliki akses ke infrastruktur komputasi andal yang berfokus pada privasi sangat penting untuk mengembangkan proyek Anda.
Apa itu Cocoon? Pasar AI Terdesentralisasi
Cocoon secara fundamental adalah jaringan komputasi AI terdesentralisasi yang dibangun di atas blockchain The Open Network (TON). Diperkenalkan oleh pendiri Telegram Pavel Durov, Cocoon bertujuan untuk membangun pasar transparan untuk kekuatan komputasi GPU.
→ Situs Web Resmi CocoonTujuan utamanya adalah menyediakan alternatif terbuka yang berfokus pada privasi untuk layanan cloud AI terpusat yang ditawarkan oleh raksasa seperti Google, Amazon, atau OpenAI. Cocoon memungkinkan eksekusi model AI di dalam lingkungan eksekusi tepercaya.
Dalam ekosistem Cocoon:
- Pengembang aplikasi menyambung ke komputasi AI berbiaya rendah.
- Pemilik GPU menambang TON dengan menggerakkan jaringan.
- Pengguna menikmati layanan AI dengan privasi dan kerahasiaan penuh.
Mengapa Pengembang Harus Memilih Cocoon
Cocoon dirancang khusus untuk pengembang, memungkinkan mereka menyambungkan inference AI yang aman dan terverifikasi langsung ke aplikasi dan backend mereka.
Berikut adalah manfaat utama yang dibawa Cocoon ke alur kerja pengembangan AI Anda:
1. Privasi Maksimum dan Kerahasiaan
Ini adalah fitur penentu Cocoon. Penyedia perangkat keras di jaringan memproses permintaan di dalam mesin virtual rahasia. Lingkungan rahasia ini diperiksa melalui verifikasi gambar dan kontrak pintar.
Yang terpenting, data pengguna dienkripsi sepenuhnya. Ini memastikan bahwa penyedia GPU yang menjalankan beban kerja tidak dapat mengakses atau mengekstrak data dasar. Cocoon menggunakan fitur keamanan mutakhir untuk memverifikasi penyedia dan melindungi data pengguna.
Bagi pengembang yang membangun aplikasi AI yang menangani informasi sensitif, tingkat privasi ini sangat penting—terutama jika dibandingkan dengan penyedia cloud tradisional di mana kebijakan penanganan data bisa tidak transparan.
2. Akses Komputasi Dinamis Berbiaya Rendah
Mengembangkan fitur AI yang skalabel seringkali menimbulkan biaya yang besar. Dengan Cocoon, Anda menyewa layanan komputasi untuk AI di pasar transparan. Pasar ini dirancang untuk menawarkan secara dinamis harga terbaik untuk setiap permintaan.
Sebagai pengembang aplikasi, Anda memberi penghargaan kepada penyedia GPU dengan TON sebagai imbalan atas layanan inference ini. Pembayaran dieksekusi dengan cepat dan andal di Blockchain TON, salah satu jaringan blockchain tercepat dan terbesar di dunia.
Efisiensi biaya ini sangat berharga bagi pengembang solo dan indie hacker yang perlu mengelola anggaran komputasi dengan cermat. Jika Anda membangun produk berbasis AI, memiliki akses ke inference yang terjangkau dapat membuat perbedaan antara produk yang layak dan produk yang tidak berkelanjutan.
3. Dibangun untuk Skala Terdesentralisasi
Arsitektur terdesentralisasi Cocoon memungkinkannya menangani beban yang meningkat tanpa gangguan secara muluis saat basis pengguna Anda berkembang. Struktur terdesentralisasi ini, dikombinasikan dengan pembayaran yang dilakukan dalam Toncoin di blockchain TON yang skalabel, memungkinkan pengembang dari segala ukuran di seluruh dunia untuk mengakses perangkat keras AI terbaru dengan mudah.
Arsitektur ini mencerminkan prinsip di balik Proses Agen Terdekomposisi Massal (MDAPs)—mendistribusikan pekerjaan ke banyak node untuk mencapai keandalan dalam skala besar. Sama seperti MAKER mencapai penalaran jutaan langkah melalui dekomposisi, Cocoon mencapai inference skalabel melalui sumber daya GPU terdistribusi.
Memulai: Menjelajahi Repositori Cocoon
Cocoon menyediakan alat dan dokumentasi yang diperlukan untuk melayani dan mengakses model. Meskipun perpustakaan klien ringan dan solusi Docker yang ramping adalah fitur yang akan datang, Anda dapat menyelami arsitektur sekarang dengan memeriksa repositori resmi.
→ Repositori GitHub CocoonRepositori, TelegramMessenger/cocoon di GitHub, dilisensikan di bawah lisensi Apache-2.0 dan menampilkan kode yang ditulis terutama dalam C++, CMake, dan Python. Bagi pengembang yang membutuhkan komputasi AI yang aman, repositori resmi menawarkan instruksi untuk membangun dan memverifikasi distribusi pekerja dari sumber.
Bagi mereka yang fokus pada pembangunan yang dapat direproduksi dan memverifikasi gambar lingkungan rahasia—faktor kepercayaan kunci—perintah berikut disediakan dalam dokumentasi sumber. Langkah ini menunjukkan cara memverifikasi distribusi pekerja dengan membangun ulang dari sumber, meskipun menjalankan pekerja Anda sendiri tidak secara ketat memerlukan langkah verifikasi ini.
Instruksi Pembangunan yang Dapat Direproduksi (Verifikasi Sumber)
Untuk mereproduksi distribusi pekerja dari sumber, Anda dapat menggunakan skrip berikut yang ada di repositori:
# 1. Bangun gambar VM (dapat direproduksi)
./scripts/build-image prod
# 2. Hasilkan distribusi
./scripts/prepare-worker-dist ../cocoon-worker-dist
# 3. Verifikasi gambar TDX cocok dengan rilis yang diterbitkan
cd ../cocoon-worker-dist
sha256sum images/prod/{OVMF.fd,image.vmlinuz,image.initrd,image.cmdline}
# Bandingkan dengan checksum yang diterbitkanAnda juga dapat menghasilkan gambar model dengan cara yang serupa, yang mencakup hash dan commit dalam nama file:
# 1. Ini akan menghasilkan file tar model dengan nama model lengkap, yang mencakup hash dan commit.
./scripts/build-model Qwen/Qwen3-0.6B
# Bandingkan dengan nama model yang diterbitkanJika Anda lebih suka bekerja dengan alur kerja berbasis terminal, alat seperti Warp’s AI Agent dapat membantu menyederhanakan proses pengembangan Anda saat bekerja dengan Docker dan skrip shell.
Alat Pengembang yang Akan Datang
Nantikan fitur yang akan menyederhanakan integrasi, termasuk:
- Solusi berbasis Docker yang ramping untuk menyebarkan instance klien Anda sendiri.
- Perpustakaan klien ringan yang akan memungkinkan aplikasi seluler dan desktop untuk menyambung langsung ke COCOON.
Bagaimana Cocoon Cocok ke dalam Lanskap Pengembangan AI
Cocoon mewakili bukan hanya jaringan baru, tetapi pergeseran mendasar menuju membuat AI dapat diakses, skalabel, dan secara inheren pribadi. Dengan membangun di TON, Cocoon memanfaatkan infrastruktur terdesentralisasi yang kuat untuk menghadirkan fitur AI yang powerful dengan aman kepada pengguna Anda.
Saat memilih infrastruktur untuk proyek AI Anda, pertimbangkan bagaimana Cocoon dibandingkan dengan pendekatan lain:
| Aspek | Cocoon | Cloud Terpusat (AWS, GCP) | Di-host Sendiri |
|---|---|---|---|
| Privasi | Enkripsi penuh, VM rahasia | Penyedia memiliki akses | Kontrol penuh |
| Model Biaya | Harga pasar dinamis | Tier harga tetap | Perangkat keras + pemeliharaan |
| Skalabilitas | Terdesentralisasi, penskalaan otomatis | Penskalaan terkelola | Penskalaan manual |
| Kompleksitas Penyiapan | Sedang (integrasi API) | Rendah (layanan terkelola) | Tinggi (infrastruktur)** |
Bagi pengembang yang mengevaluasi kerangka kerja agen AI yang berbeda, Cocoon menyediakan opsi backend berfokus privasi yang dapat menggerakkan aplikasi agen Anda tanpa mengorbankan keamanan data pengguna.
Untuk memperkuat konsep komputasi rahasia: Anggap Cocoon sebagai mobil lapis baja yang sangat aman (mesin virtual rahasia) yang membawa data sensitif (permintaan pengguna) dari aplikasi Anda ke penyedia GPU jarak jauh. Pengemudi mobil (penyedia perangkat keras) dapat melihat mobil bergerak dan membawa sesuatu, tetapi isinya terkunci tiga kali dan dienkripsi sepenuhnya, memastikan bahwa tidak pengemudi maupun siapa pun yang mengawasi jalan dapat melihat muatannya. Ini adalah tingkat keamanan terverifikasi yang ditawarkan Cocoon kepada beban kerja AI Anda.
Membangun alat AI yang ingin Anda bagikan? Saya telah menyusun daftar direktori AI yang dikurasi di mana Anda dapat mengirimkan proyek AI Anda. Setiap direktori mencakup ulasan pribadi saya, detail proses pengiriman, dan indikator kualitas untuk membantu Anda memilih platform terbaik untuk peluncuran Anda.