Cursor vs VS Code (2025): Warum ich zu VS Code’s AI zurückkehre

Ich bin seit sechs Jahren bei VS Code. Ich habe Cursor etwa ein Jahr lang ausprobiert, um zu sehen, ob ein AI-first Editor mein tägliches Setup ersetzen könnte. Cursor war mutig und schnell, aber ein paar Dinge stießen mich ab: Standard-Hotkeys wie Cmd+K und Cmd+L kollidierten mit meiner Muskelmemory, die UI hat sich stark verändert und der „manuelle/Edit“-Flow fühlte sich nie stabil an. Zu Cursors Lob: Als ich in den ersten Tagen meine kostenlosen AI-Guthaben aufbrauchte, haben sie mich aufgefüllt, damit ich weitermachen konnte.

Diesen Sommer bin ich zu VS Code + GitHub Copilot Chat zurückgekehrt und es ist erwachsen geworden: ein sauberes Chat-Panel, ein vorhersehbarer Edit-Modus mit Diffs und ein One-Click-Generate Instructions, das die AI in meinen Codebase onboardet. Für Solo-Arbeiten passt es.

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TL;DR

• Ich bin wieder bei VS Code für die tägliche Arbeit.
• Edit-Modus in Copilot gibt sichere Diffs, die ich prüfen kann.
• Generate Instructions onboardet die AI in einem Schritt zu meinem Projekt.
• Ich mag, dass ich OpenRouter in die Modellaufstellung von VS Code integrieren kann (BYO Key/Provider).
• Cursor gewinnt immer noch, wenn ich aggressive, repo-weite, agentenartige Änderungen will.
• Preisrealität: Cursor hat Pro $20, ein nicht aufgeführtes Pro Plus $60 und Ultra $200. Copilot nutzt ein nutzungsabhängiges Modell mit monatlichen Kontingenten für Premium-Anfragen.

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Was ich mochte (und nicht mochte) im letzten Jahr

Cursor-Highlights: starke Whole-Repo-Awareness, aggressive Multi-Datei-Edits und echte Agent-Workflows, die Befehle ausführen und viele Dateien bearbeiten können. Man kann Projektregeln hinzufügen, damit sich die AI an deinen Stil hält.

Cursor-Lows (für mich): Hotkey-Kollisionen, sich schnell bewegende UI und Edit-Flows, die sich nie in meinen Händen festsetzten. Persönliche Reibung, nicht für jeden.

VS Code: blieb vertraut und fügte dann leise die AI-Funktionen hinzu, die ich wollte – ohne meine Gewohnheiten zu entführen.

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2025 Snapshot (Solo-Dev-Perspektive)

Modelle und „Gehirne“

• Cursor lässt dich Frontier-Modelle auswählen (OpenAI / Claude / Gemini etc.). Es wird in der Doku GPT-5-Nutzung erwähnt, also ist es für das Neueste ausgelegt.
• VS Code (Copilot) hat einen Modell-Picker und unterstützt Bring-Your-Own-Provider-Keys. Ich mag, dass OpenRouter über das Ökosystem in VS Code funktioniert (offizielles BYO + Marktplatz-Provider wie OpenRouter/Continue/CodeGPT). Diese Flexibilität ist mir wichtig.
• Fazit: Modellqualität ist nicht mehr der Unterschied. Es geht darum, wie reibungslos das Tool in deinen Flow passt.

Chat + Edit

• VS Code: Chat-Panel ist ruhig und vorhersehbar. Edit-Modus = Dateien/Regionen auswählen → Prompt → Diff sehen → Anwenden. Wenig Drama.
• Cursor: macht schnelle, weite Edits und hat Agent-Modi für größere Jobs. Großartig, wenn die AI umherschweifen und weitreichende Änderungen vornehmen soll.

„Lass die AI mein Projekt verstehen“

• VS Code: Ein Klick → Generate Instructions. Es scannt deinen Workspace und erstellt eine copilot-instructions.md, abgestimmt auf deine Struktur und Konventionen. Einmal anpassen; Vorschläge folgen deinen Hausregeln.
• Cursor: Regeln unter .cursor/rules hinzufügen, um Stil, Muster und Domänenwissen zu kodieren. Power-User-freundlich und sehr granular.

Autonomie-Knöpfe

• VS Code: Copilot coding agent kann Aufgaben im Hintergrund ausführen; delegiert vom Chat oder aus dem GitHub Agents-Panel. Behält den Mensch-in-der-Schleife-Review.
• Cursor: Der Agent ist für weitreichende, Multi-Datei-Arbeiten und Shell-Befehle gebaut. Hoher Hebel, wenn du dir zutraust, ihm die Initiative zu geben.

Preisgestaltung (Solo-Realität)

• Cursor: Öffentliche Seite zeigt Hobby (free), Pro $20/mo, Ultra $200/mo. Es gibt auch eine Pro Plus-Stufe, die nicht auf der Preisseite aufgeführt ist; Community/Doku erwähnen Pro Plus und Nutzer berichten von $60/mo. Wenn du im täglichen Agenten-Terrain lebst, erwarte Ausgaben in dieser Größenordnung.
• Copilot (VS Code): Nutzungsabhängiges Modell mit monatlichen Kontingenten, die sich zurücksetzen. Du erhältst ein Basis-Kontingent für Code-Vervollständigungen und Chat, wobei Premium-Anfragen separat verfolgt werden. Zusätzliche Premium-Anfragen können gekauft werden, wenn du dein Kontingent überschreitest.

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Schnellvergleich (Stand 1. September 2025)

Einrichtungsgeschwindigkeit

• VS Code (Copilot): Copilot aktivieren → Generate Instructions → Chat/Edit
• Cursor: Installieren → Modelle auswählen → optionale .cursor/rules für tiefe Kontrolle

Edits

• VS Code (Copilot): Edit-Modus zeigt Diffs zur Genehmigung; konservativ im Design
• Cursor: Agent kann viele Dateien ändern und Befehle ausführen; hoher Hebel

Projektkontext

• VS Code (Copilot): Automatisch generierte copilot-instructions.md aus dem Workspace
• Cursor: .cursor/rules für bereichsbezogene Stil-/Architektur-/Domänenregeln

Modellkontrolle

• VS Code (Copilot): Modell-Picker + BYO Keys; OpenRouter passt über Provider
• Cursor: Explizite Auswahl; unterstützt neueste Familien

Kosten-Gefühl

• VS Code (Copilot): Nutzungsabhängig mit monatlichen Kontingenten; Premium-Anfrage-Prozentsatz im Auge behalten
• Cursor: Stufenweise, nutzungsbezogene Denkweise; Pro Plus $60 existiert, ist aber nicht aufgelistet

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Wie ich sie tatsächlich nutze

• Tägliches Pairing: VS Code Chat für Q&A, schnelle Refaktorierungen im Edit-Modus und generierte Anweisungen, um Vorschläge für meinen Codebase auf Kurs zu halten. Minimale Reibung.
• Gelegentliche große Aufgaben: Wenn ich eine mutige repo-weite Änderung oder ein Gerüst will, fühlt sich Cursors Agent immer noch wie eine Rakete an. Ich beaufsichtige.

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Mein Urteil (vorerst)

Ich bin wieder bei VS Code. Copilots Generate Instructions, Edit-Modus und ruhigere UX passen zu meiner Arbeitsweise. Wenn ich einen großen autonomen Push will, starte ich immer noch den Agenten von Cursor. Im Alltag gewinnt für mich VS Code.

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