使用 ChatGPT AgentKit 构建旅行代理：完整指南
更新于 2025年10月7日
ChatGPT Agent Builder 可视化工作流界面
构建复杂的 AI 工作流通常涉及编写大量代码，这会减慢开发速度并使迭代变得更加困难。如果您能使用可视化、拖放界面来设计、测试和启动 AI 代理会怎样？OpenAI 的新 Agent Builder 使这成为可能，它提供了一个一体化的空间来创建强大的代理工作流，而无需编写任何代码。
本指南将带您了解 Agent Builder 的关键功能，并向您展示如何创建您的第一个代理，使用 OpenAI 教程中的实用旅行助手示例。您将学习如何连接不同的组件、测试代理的性能，并为其部署做好准备。
什么是 Agent Builder？
Agent Builder 是 AgentKit 的一部分，这是 OpenAI 用于构建、部署和优化 AI 代理的一体化工具套件。作为 AgentKit 的重要组成部分，Agent Builder 提供了一个可视化界面，简化了设计多代理工作流的过程——无需编写代码。它允许您连接称为节点的不同功能块来构建完整的工作流。您可以从预构建的模板开始，也可以从头开始创建自定义工作流。
其最有价值的功能之一是内置的评估系统，它可以帮助您测试代理的性能并即时进行调整。当您的代理准备就绪后，您可以将整个工作流导出为代码，或使用提供的工作流 ID 将其直接集成到您的产品中。这简化了从构想到生产的过程。
构建旅行代理：分步示例
为了了解 Agent Builder 的实际操作，让我们探索如何创建一个有用的旅行代理。该代理将能够处理两种类型的用户请求：构建旅行行程和查询航班信息。
1. 设置工作流
每个工作流都从一个开始节点 (Start Node) 开始。您可以在此节点中定义代理将使用的输入变量。对于我们的旅行代理，默认设置足以开始。用户的请求将通过此节点传递到工作流的其余部分。
2. 分类用户意图
由于我们的代理需要处理两种不同的任务，我们需要一种方法来确定用户的意图。这就是分类器代理 (Classifier Agent) 发挥作用的地方。分类器是一个专门的代理，用于对用户的输入进行分类。
我们可以使用提示配置此节点，指示其充当旅行助手并将用户的消息分类为“行程 (itinerary)”或“航班信息 (flight info)”。为了确保输出结构化且可预测，我们可以将输出格式指定为 JSON。
以下是 JSON 输出结构的示例：
{
"classification": "itinerary"
}3. 使用 If/Else 节点分支逻辑
一旦用户的意图被分类，我们需要将请求路由到正确的专用代理。If/Else 节点 (If/Else Node) 允许我们在工作流中创建条件分支。
我们可以设置条件来检查分类器的输出。
- 如果
classification是 “flight info”，工作流将继续进行到航班代理。 - 否则，工作流将继续进行到行程代理。
这种简单的分支逻辑确保每个请求都由最适合该任务的代理处理。
4. 创建专用代理
现在，我们将创建两个执行核心任务的专用代理。
行程代理
对于寻求旅行建议的用户，我们将创建一个行程代理 (Itinerary Agent)。这是另一个代理节点，配置了特定的提示，例如：“您是一名旅行助手。构建一个简洁的行程。” 该代理将获取用户的请求（例如，“我在东京一天应该做什么？”）并生成详细的计划。
航班代理
对于寻找航班详细信息的用户，我们将配置一个航班代理 (Flight Agent)。其提示可以是：“您是一名旅行助手。始终推荐特定的航班。使用机场代码。”
为了提供最准确和最新的信息，我们可以让该代理访问网络搜索 (Web Search) 等工具。这允许代理根据用户的查询（例如，“10 月 7 日从 SFO 到东京”）查找实时航班数据。
5. 测试您的工作流
基本结构就位后，您可以使用运行预览 (Run Preview) 面板来测试您的代理。当您输入诸如“我在东京一天应该做什么？”之类的提示时，您可以观察工作流可视化器显示请求如何从分类器移动到 if/else 分支，最后移动到行程代理，后者生成输出。
这种即时反馈循环对于调试和了解代理如何处理信息非常有用。
使用 Widgets 增强用户体验
航班信息的纯文本响应虽然实用，但我们可以做得更好。Agent Builder 允许您使用 Widgets 创建更丰富、更具交互性的用户体验。
您可以在 Widget Studio 中设计自定义 UI 组件。对于我们的航班代理，我们可以创建一个 Widget，以视觉上吸引人的卡片格式显示航班详细信息，如出发和到达地点、时间和其他相关信息。
设计 Widget 后，您可以下载其模板并直接上传到航班代理节点。您甚至可以在代理的提示中添加更具创造性的指令，例如“根据目的地创造性地选择背景颜色”。在测试时，代理可能会搜索网络，找到航班，然后使用自定义 Widget 显示它，并使用它与目的地城市相关联的背景颜色。
发布您的代理
一旦您对代理的性能感到满意，发布就很简单了。您可以为您的工作流命名，例如“旅行代理 (Travel Agent)”，然后发布它。
发布后，您有两个主要的集成选项：
- Agents SDK： 您可以使用软件开发工具包 (SDK) 将代理集成到您的应用程序中。这为您提供了更多的控制权，但也需要管理更多的代码。
- 使用 ChatKit 的工作流 ID： 为了更简单、无需代码的集成，您可以获取生成的工作流 ID 并使用 ChatKit 将其直接放入您的产品中。
开始使用 Agent Builder
Agent Builder 是 OpenAI AgentKit 套件的一部分，旨在与 ChatKit 和 Connector Registry 等相关工具无缝协作，从而更轻松地构建、定制和部署端到端 AI 工作流。通过提供可视化画布、内置测试和简单的部署选项，它使您能够专注于设计出色的用户体验。
如果您的项目可以从 AI 驱动的工作流中受益，请尝试使用 Agent Builder。探索其功能，构建一个简单的代理，看看您可以多快地将想法变为现实。
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