태그된 게시물 "LLM Scaling"

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AI 개발 2025년 12월 6일

계층적 추론 모델: 27M 파라미터로 100배 빠른 추론을 달성

단 27M 파라미터와 1,000개의 학습 예제만으로 뛰어난 알고리즘적 추론을 달성하는 뇌 영향 계층적 반복 아키텍처 HRM을 소개합니다. 엣지 AI 배포에 적합합니다.

AI Development 2025년 11월 28일

CrewAI, LangGraph, AutoGen, LangChain, OpenAI Swarm을 비교합니다. 아키텍처 트레이드오프, 성능 벤치마크, 프로덕션 준비도를 이해하여 적합한 AI 에이전트 프레임워크를 선택하세요.

AI 개발 2025년 11월 13일

MAKER가 대규모 분산 에이전트 프로세스(MDAP)를 사용하여 어떻게 백만 단계, 오류 없는 LLM 추론을 달성하는지 알아보세요. 확장 가능하고 안정적인 AI 에이전트 시스템의 아키텍처를 설명합니다.