ChatGPT AgentKitで旅行エージェントを構築する：完全ガイド

複雑なAIワークフローを構築する際には、多くのコードを書く必要がよくあり、開発が遅くなり、迭代が難しくなることがあります。ビジュアルなドラッグ＆ドロップインターフェースを使って、AIエージェントを設計、テスト、起動できたらどうでしょうか？OpenAIの新しいAgent Builderがこれを可能にし、コードを一切書かずに強力なエージェントワークフローを作成するためのオールインワンスペースを提供します。

このガイドでは、Agent Builderの主な機能を詳しく説明し、OpenAIのチュートリアルから実用的な旅行アシスタントの例を使用して、初めてのエージェントを作成する方法を示します。さまざまなコンポーネントを接続する方法、エージェントのパフォーマンスをテストする方法、以及デプロイの準備方法を学びます。

Agent Builderとは？

Agent Builderは、AIエージェントの構築、デプロイ、最適化のためのオールインワンツールスイートであるAgentKitの一部です。AgentKitの重要なコンポーネントであるAgent Builderは、ビジュアルインターフェースを提供し、マルチエージェントワークフローの設計プロセスを簡素化します。コードは不要です。異なる機能ブロック（ノードと呼ばれる）を接続して、完全なワークフローを構築できます。あらかじめ構築されたテンプレートから開始することも、カスタムワークフローを最初から作成することも可能です。

最も価値のある機能の1つは、組み込みの評価システムです。これにより、エージェントのパフォーマンスをテストし、その場で調整を行うことができます。エージェントの準備が整ったら、ワークフロー全体をコードとしてエクスポートしたり、提供されたワークフローIDを使って製品に直接統合したりできます。これにより、アイデアから製品までの道筋がスムーズになります。

旅行エージェントの構築：ステップバイステップの例

Agent Builderの実際の動きを見るために、便利な旅行エージェントを作成する方法を詳しく見てみましょう。このエージェントは、旅行の旅程を作成することとフライト情報の検索という、2種類のユーザー要求を処理できるようになります。

1. ワークフローの設定

すべてのワークフローはスタートノードから始まります。このノードでは、エージェントが使用する入力変数を定義できます。私たちの旅行エージェントの場合、デフォルト設定で開始するのに十分です。ユーザーの要求はこのノードを通じてワークフローの残りの部分に渡されます。

2. ユーザー意図の分類

私たちのエージェントが2つの異なるタスクを処理する必要があるため、ユーザーが何を望んでいるかを判断する方法が必要です。ここでは**分類エージェント（Classifier Agent）**が役立ちます。分類器は、ユーザーの入力を分類する専門的なエージェントです。

このノードを、旅行アシスタントとして振る舞い、ユーザーのメッセージを「itinerary」（旅程）または「flight info」（フライト情報）として分類するように指示するプロンプトで設定できます。出力が構造化され予測可能であることを保証するために、出力形式をJSONとして指定できます。

以下はJSON出力構造の例です：

{
  "classification": "itinerary"
}

3. If/Elseノードでのロジック分岐

ユーザーの意図が分類されたら、要求を正しい専門エージェントに転送する必要があります。If/Elseノードを使用すると、ワークフローに条件付き分岐を作成できます。

分類器からの出力を確認するように条件を設定します。

• もし classification が “flight info” であれば、ワークフローはフライトエージェントに進みます。
• それ以外の場合、ワークフローは旅程エージェントに進みます。

この単純な分岐ロジックにより、各要求がそのタスクに最適に装備されたエージェントによって処理されることが保証されます。

4. 専門エージェントの作成

次に、コアタスクを実行する2つの専門エージェントを作成します。

旅程エージェント

旅行の提案を求めるユーザーのために、旅程エージェントを作成します。これは、特定のプロンプトで設定された別のエージェントノードです。例えば、「あなたは旅行アシスタントです。簡潔な旅程を作成してください」などです。このエージェントはユーザーの要求（例：「東京で1日何をすべきか？」）を受け取り、詳細な計画を生成します。

フライトエージェント

フライトの詳細を探しているユーザーのために、フライトエージェントを設定します。そのプロンプトは、「あなたは旅行アシスタントです。常に特定のフライトを推奨してください。空港コードを使用してください」のようなものになります。

最も正確で最新の情報を提供するために、Web検索のようなツールへのアクセスをこのエージェントに与えることができます。これにより、エージェントはユーザーのクエリ（例：「10月7日のSFOから東京へ」）に基づいてリアルタイムのフライトデータを検索できます。

5. ワークフローのテスト

基本的な構造が整ったら、Run Previewパネルを使用してエージェントをテストできます。「東京で1日何をすべきか？」のようなプロンプトを入力すると、ワークフロービジュアライザーが、要求が分類器からif/else分岐を経由し、最終的に出力を生成する旅程エージェントに移動する様子を確認できます。

この即時のフィードバックループは、デバッグやエージェントが情報を処理する方法を理解するのに最適です。

ウィジェットでユーザー体験を向上させる

フライト情報へのプレーンなテキスト応答は機能的ですが、もっと良くできます。Agent Builderでは、ウィジェットを使用して、より豊かでインタラクティブなユーザー体験を作成できます。

ウィジェットスタジオでカスタムUIコンポーネントを設計できます。私たちのフライトエージェントのために、出発地と到着地、時刻、その他の関連情報をビジュアルに魅力的なカード形式で表示するウィジェットを作成できます。

ウィジェットを設計した後、そのテンプレートをダウンロードし、フライトエージェントノードに直接アップロードできます。エージェントのプロンプトに、「目的地に基づいて創造的に背景色を選択する」など、より創造的な指示を追加することもできます。テストすると、エージェントはWebを検索し、フライトを見つけ、カスタムウィジェットを使用して、目的地都市と関連付ける背景色で表示するかもしれません。

エージェントの公開

エージェントのパフォーマンスに満足したら、公開は簡単です。ワークフローに「Travel Agent」などの名前を付けて公開できます。

公開後、統合には主に2つのオプションがあります。

1. Agents SDK: ソフトウェア開発キットを使用して、エージェントをアプリケーションに統合できます。これによりより多くの制御が可能になりますが、管理するコードも増えます。
2. ChatKitでのワークフローID: はるかにシンプルなノーコード統合のために、生成されたワークフローIDを取得し、ChatKitを使用して製品に直接ドロップインできます。

Agent Builderを始める

Agent BuilderはOpenAIのAgentKitスイートの一部であり、ChatKitやConnector Registryなどの関連ツールとシームレスに連携するように設計されています。これにより、エンドツゥーエンドのAIワークフローを構築、カスタマイズ、デプロイしやすくなります。ビジュアルキャンバス、組み込みテスト、簡単なデプロイオプションを提供することで、素晴らしいユーザー体験を設計することに集中できるようになります。

AI-poweredワークフローの恩恵を受ける可能性のあるプロジェクトがある場合は、Agent Builderを試してみてください。その機能を探索し、シンプルなエージェントを構築し、アイデアをどれだけ迅速に現実のものにできるかを確認してください。

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