Creando un Agente de Viajes con ChatGPT AgentKit: Una Guía Completa

Construir flujos de trabajo de IA complejos a menudo implica escribir mucho código, lo que puede ralentizar el desarrollo y dificultar las iteraciones. ¿Y si pudieras diseñar, probar y lanzar agentes de IA usando una interfaz visual de arrastrar y soltar? El nuevo Agent Builder de OpenAI hace esto posible, proporcionando un espacio todo en uno para crear potentes flujos de trabajo de agentes sin escribir ninguna línea de código.

Esta guía te guiará a través de las características clave de Agent Builder y te mostrará cómo crear tu primer agente, usando un ejemplo práctico de un asistente de viajes del tutorial de OpenAI. Aprenderás a conectar diferentes componentes, probar el rendimiento de tu agente y prepararlo para el despliegue.

¿Qué es Agent Builder?

Agent Builder es parte de AgentKit, la suite todo en uno de OpenAI para construir, desplegar y optimizar agentes de IA. Como componente esencial de AgentKit, Agent Builder proporciona una interfaz visual que simplifica el proceso de diseñar flujos de trabajo de multiagentes: no se requiere codificación. Te permite conectar diferentes bloques funcionales, conocidos como nodos, para construir un flujo de trabajo completo. Puedes comenzar con plantillas preconstruidas o crear un flujo de trabajo personalizado desde cero.

Una de sus características más valiosas es el sistema de evaluación incorporado, que te ayuda a probar cómo se desempeñan tus agentes y hacer ajustes sobre la marcha. Cuando tu agente está listo, puedes exportar el flujo de trabajo completo como código o integrarlo directamente en tu producto usando el ID de flujo de trabajo proporcionado. Esto agiliza el camino desde la idea hasta la producción.

Construyendo un Agente de Viajes: Un Ejemplo Paso a Paso

Para ver Agent Builder en acción, exploremos cómo crear un agente de viajes útil. Este agente será capaz de manejar dos tipos de solicitudes de usuario: construir un itinerario de viajes y buscar información de vuelos.

1. Configurando el Flujo de Trabajo

Cada flujo de trabajo comienza con un Nodo de Inicio. Este nodo es donde puedes definir variables de entrada que tu agente usará. Para nuestro agente de viajes, la configuración predeterminada es suficiente para comenzar. La solicitud del usuario se pasará a través de este nodo al resto del flujo de trabajo.

2. Clasificando la Intención del Usuario

Dado que nuestro agente necesita manejar dos tareas diferentes, necesitamos una forma de determinar lo que el usuario quiere. Aquí es donde entra un Agente Clasificador. Un clasificador es un agente especializado que categoriza la entrada del usuario.

Podemos configurar este nodo con un prompt que le instruya actuar como un asistente de viajes y clasificar el mensaje del usuario como “itinerario” o “info de vuelo”. Para asegurar que la salida sea estructurada y predecible, podemos especificar el formato de salida como JSON.

Aquí hay un ejemplo de la estructura de salida JSON:

{
  "classification": "itinerario"
}

3. Ramificando la Lógica con un Nodo If/Else

Una vez que se clasifica la intención del usuario, necesitamos dirigir la solicitud al agente especializado correcto. Un Nodo If/Else nos permite crear ramas condicionales en nuestro flujo de trabajo.

Podemos configurar la condición para verificar la salida de nuestro clasificador.

• Si classification es “info de vuelo,” el flujo de trabajo procede al agente de vuelos.
• En caso contrario, el flujo de trabajo procede al agente de itinerarios.

Esta simple lógica de ramificación asegura que cada solicitud sea manejada por el agente mejor equipado para la tarea.

4. Creando Agentes Especializados

Ahora, creamos los dos agentes especializados que realizarán las tareas principales.

El Agente de Itinerario

Para los usuarios que piden sugerencias de viajes, crearemos un Agente de Itinerario. Este es otro nodo de agente configurado con un prompt específico, como: “Eres un asistente de viajes. Construye un itinerario conciso.” Este agente tomará la solicitud del usuario (por ejemplo, “¿Qué debería hacer en un día en Tokio?”) y generará un plan detallado.

El Agente de Vuelos

Para los usuarios que buscan detalles de vuelos, configuraremos un Agente de Vuelos. Su prompt puede ser algo como: “Eres un asistente de viajes. Recomienda siempre un vuelo específico. Usa códigos de aeropuertos.”

Para proporcionar la información más precisa y actualizada, podemos dar a este agente acceso a herramientas como la Búsqueda Web. Esto permite al agente buscar datos de vuelos en tiempo real basados en la consulta del usuario (por ejemplo, “SFO a Tokio el 7 de octubre”).

5. Probando tu Flujo de Trabajo

Con la estructura básica en su lugar, puedes usar el panel de Vista Previa de Ejecución para probar tu agente. Cuando ingresas un prompt como “¿Qué debería hacer en un día en Tokio?”, puedes observar cómo el visualizador de flujos de trabajo muestra la solicitud moviéndose desde el clasificador a la rama if/else y finalmente al agente de itinerario, que genera la salida.

Este bucle de retroalimentación inmediato es excelente para depurar y comprender cómo procesa información tu agente.

Mejorando la Experiencia de Usuario con Widgets

Una respuesta de texto plano para la información de vuelos es funcional, pero podemos hacerlo mejor. Agent Builder te permite crear experiencias de usuario más ricas e interactivas usando Widgets.

Puedes diseñar componentes de UI personalizados en el Widget Studio. Para nuestro agente de vuelos, podemos crear un widget que muestre detalles de vuelos como ubicaciones de salida y llegada, horarios y otra información relevante en un formato de tarjeta visualmente atractivo.

Después de diseñar el widget, puedes descargar su plantilla y subirla directamente al nodo del agente de vuelos. Incluso puedes añadir instrucciones más creativas al prompt del agente, como “Elige un color de fondo creativamente basado en el destino”. Cuando se prueba, el agente podría buscar en la web, encontrar un vuelo y luego mostrarlo usando el widget personalizado con un color de fondo que asocia con la ciudad de destino.

Publicando tu Agente

Una vez que estés satisfecho con el rendimiento de tu agente, publicarlo es sencillo. Puedes darle un nombre a tu flujo de trabajo, como “Agente de Viajes”, y publicarlo.

Después de publicar, tienes dos opciones principales para la integración:

1. Agents SDK: Puedes usar el Kit de Desarrollo de Software para integrar el agente en tu aplicación. Esto te da más control pero también requiere gestionar más código.
2. ID de Flujo de Trabajo con ChatKit: Para una integración mucho más simple, sin código, puedes tomar el ID de flujo de trabajo generado y soltarlo directamente en tu producto usando ChatKit.

Cómo Empezar con Agent Builder

Agent Builder es parte de la suite AgentKit de OpenAI y está diseñado para funcionar sin problemas con herramientas relacionadas como ChatKit y Connector Registry, facilitando la construcción, personalización y despliegue de flujos de trabajo de IA de extremo a extremo. Al ofrecer un lienzo visual, pruebas incorporadas y opciones de despliegue fáciles, te empodera para centrarte en diseñar grandes experiencias de usuario.

Si tienes un proyecto que podría beneficiarse de un flujo de trabajo impulsado por IA, prueba Agent Builder. Explora sus características, construye un agente simple y ve cuán rápido puedes dar vida a tus ideas.

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